XL目前有了新的围绕设计细节的相关谍报信息,人工智能与教育大数据峰会·2019

据国外媒体报道,预计将会在10月份发布的谷歌Pixel 4与Pixel 4
XL目前有了新的围绕设计细节的相关谍报信息。

原标题:AI对教育冲击多大?仍难取代工程技术、生命科学等教育——专访中国教育发展战略学会副会长李志民

矿机厂商 没有未来

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在近日举行的“人工智能与教育大数据峰会·2019”上,中国教育发展战略学会副会长、原教育部科技发展中心主任李志民接受了21世纪经济报道记者的专访,探讨在新技术的影响下,教育领域的发展现状。

[对矿机厂商来说,数字货币步入主流社会是机会也是挑战。产能和芯片是矿机厂商的核心竞争力,能限制小型玩家的入场,但传统芯片行业巨头可以冲破这些门槛,甚至实现弯道超车,巨头亲自下场后矿机厂商将面临巨大压力。]

李志民提出,新技术对教育的影响过程是渐变的,现在仍处于弱人工智能阶段,既不能低估也不能高估人工智能对教育的影响。

先后折戟A股和H股的矿机厂商嘉楠耘智近日已秘密向美国证监会递交招股书。以算力来看,比特大陆、嘉楠耘智、亿邦国际的市场份额分别占据全球第一、二、三位。

《21世纪》:教育信息化从远程教育,到“互联网+教育”,再到大数据、人工智能的应用,不断迭代之中,对教育的影响有什么变与不变?

2018年它们不约而同表达了上市意愿,先后向港交所递交招股书。仅以财务数据来看,三份招股书无可挑剔:营收年复合增长率均超过300%,毛利率远高于传统制造业。富贵险中求,矿机产业不确定性有很多,虚拟货币未来行情未知,监管政策尚未明朗。面对不确定性,三家厂商讲给投资者的故事是即将进军AI芯片。

李志民:教育技术的迭代发生了很多次,如果把学校教育作为知识传播的核心来讲,第一次迭代是邮寄函授,第二次迭代是广播电视大学的出现,第三次迭代就是互联网,大家都可以在任何能联网的地方学习。

可港交所并未买单,港交所总裁李小加曾公开解释为何拒绝矿机厂商上市——以A业务赚钱,却突然说要做B业务,那上市的A业务没有持续性。

互联网教育也有迭代的过程,最早是互联网精品课程的出现。在2000年左右,哈佛大学、麻省理工学院等著名大学把学校课程放在网上供大家免费学习。但最早的精品课程没有交互的概念,发展到2011年左右,慕课出现了,学习者要注册、参加考试,完成后可以获得学习证书。

矿机产业会走向何方不确定,但有一件事是确定的,那就是单纯的矿机业务没有未来。

随着移动互联网的普及,步入效率的时代,用户、行业、时间、渠道都呈现碎片化。以前45、90分钟的课堂,现在变为10、20分钟的视频课堂等。VR、AI等新技术的应用会创造新的学习场景,学习效率高,大规模的课程平台,便于学习者选择适合自己的学习课件。

矿机是伴随着虚拟货币火爆的。数字货币没有实际用途的今天,矿机被视为投资品,将一台矿机未来挖矿收益率折现是矿机今时的市场价值。矿机价格随着数字货币的涨跌变动,数字货币火爆全球时,矿机大行其道。

历史上每一次技术的发明,总会带来教育的变革。随着信息技术迅速发展,教学工具、学习工具、考试评价工具、课程结构形态等都会发生演变。特别是从互联网到移动互联网,创造了跨时空的生活、工作和学习方式,使知识获取的方式发生了根本变化。但是教育的核心是不变的,即育人。

2017年年末比特币攀上19666美元的历史高位,2015~2017年也是矿机厂商爆发增长的黄金三年。短短三年时间,比特大陆营收由1.37亿美元增长至25.17亿美元;嘉楠耘智营收由4769.9万元增长至13.08亿元;亿邦国际营收由9214万元增长至9.78亿元——三家公司三年来营收复合增长率均超过了300%。

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以比特币矿机为例,2017年嘉楠耘智交付了29.45万台矿机,按交付量计的市场份额为20.9%,排全球第二名;比特大陆以66.6%的市场份额排全球第一名;亿邦国际则排全球第三名。

李志民:我认为互联网会经过信息互联、消费互联、生产互联、智慧互联四个阶段。

矿机面市之前,矿工普遍用显卡矿机来挖矿,高性能的电脑显卡可以显著提升算力,而显卡供应远小于需求。显卡厂商英伟达曾受益于矿工的挖矿热情,这一度导致英伟达的老客户、游戏玩家无法买到高端显卡。

在信息互联阶段,互联网所能承载的信息服务在形式和内容上都极为丰富,传递过程的互动也异常便利。以信息互联为基础,消费互联孕育而生。在消费互联充分发展的基础上,人类将迎来生产互联的新阶段,带来产业形态的大革命。

矿机的唯一用途是挖矿,矿机厂商设计出专门挖矿的芯片,使矿机算力远超普通显卡,中国企业有着该领域绝对的话语权。

在智慧互联阶段,人类的文化生活,精神的需求,对知识的渴望,学习的方式都会发生改变。仅以教育为例,所有的教育资源打破了教师、学校的垄断,都集中在网络大平台上。平台上有很好的老师、很好的课程,人们能针对自己的愿望和需要,选择老师和课程,进行真正的个性化教学,有助于真正促进教育公平,提高教育质量。还会大幅度降低教育成本。

拓展市场的同时,矿机厂商毛利率也在提高。以嘉楠耘智为例,公司毛利率由29.1%增长至46.2%。招股书同时显示,一款在全球电子产品交易市场华强北售价超过2万元的矿机,出厂价仅2000元。这使得矿机定价空间、毛利率更有想象力,一度成为全球最为炙手可热的生意,矿机厂商也成为机构追捧的对象。

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但矿机厂商面临的最大风险是生产矿机并非一门可持续的生意。华强北一位显卡零售商透露,当矿工买走多数显卡时,英伟达并没有就此开拓矿机市场,而是对经销商下发通知,必须优先向游戏玩家供货。显而易见的是,英伟达认为老客户游戏玩家会为公司持续贡献收入,而风口上的矿工则未必。

李志民:随着大数据、人工智能等技术在教育领域的应用,我们既不能高估也不能低估新技术的影响。

矿机厂商密集提交招股书被外界解读为行业增长见顶的信号,他们要在营收和利润处于高位时上市,现实很快证明了这种论断。2018年以来,矿机价格随着比特币币价的走低而下降。至2018年末、2019年初,零售单台矿机利润低至10元,矿机市场遇冷,部分矿机经销商甚至转行。矿机厂商递交的招股书迟迟没有动静,一向宽容的港交所也将其拒之门外。

每一次新技术的发明都会使人们高估技术在未来几年对教育的影响,比如人工智能应用到教育领域时,有人喊“不得了了,教师要失业了”。实际上这是人们社会习惯的自然反应,新技术的影响过程没那么快,它一定是渐变的。

2019年年中,伴随着比特币币价回暖,矿机厂商重新启动了上市步伐,美国证监会是否会放行仍是未知数。但市场环境回温,Facebook等传统互联网巨头亦在切入数字货币领域。

但也不能低估技术在未来十几年对教育的影响。如果不改变观念、不主动学习,不转变工作方式,新技术就确实会影响这些人今后的事业发展。

火币集团高级研究员马天元表示,对矿机厂商来说,数字货币步入主流社会是机会也是挑战。产能和芯片是矿机厂商的核心竞争力,能限制小型玩家的入场,但传统芯片行业巨头可以冲破这些门槛,甚至实现弯道超车,巨头亲自下场后矿机厂商将面临巨大压力。

即便是新技术淘汰了个别的旧事物,也会让社会生活变得更美好。

用矿机挖矿也并非数字货币产生的唯一方式,“未来会有更多元的激励机制,现在已经涌现了很多行为挖矿方式。激励机制本质上是鼓励矿工维护网络和全节点的手段。”马天元称。

《21世纪》:人工智能技术还处在初级阶段,其在教育中的应用还有哪些不足?

事实上,哪怕是比特大陆们,也不相信矿机会是一项可持续发展的产业,单纯的矿机业务没有未来,他们普遍选择押注AI芯片。

李志民:目前,人们还没有理解人类智能的形成机制问题。从方法论来说,人工智能是从自动控制到自动化逐渐发展而来的,其研究类似于医学研究。人是有情感、有意识、有生命的,但成为医学研究对象就成了无情感、无意识的物体。人工智能也是如此,把有情感、有意识、有生命的人当成了算法。人类智能绝不仅仅是算法就能描述的,所以现在还处于弱人工智能阶段。

比特大陆信奉闷声发财,公司高管很少面对媒体,可这家公司曾举行新闻发布会介绍AI芯片的进展,闭口不谈矿机,请求外界将问题聚焦在AI芯片上。

人工智能的逻辑与运算能力涉及到深度学习,而深度学习包括有约束学习、半约束学习和无约束学习。

比特大陆在招股书中表示,上市募集资金用途的前两项分别为“提高我们的加密货币挖矿ASIC芯片及区块链应用的研发能力及扩大生产”、“提高我们的AIASIC芯片及AI应用的研发能力及扩大生产”。无独有偶,嘉楠耘智招股书显示,上市募集资金用途前两项分别为“研发人工智能算法及应用的ASIC芯片”、“区块链算法及应用的ASIC芯片”。

现在人工智能对有约束学习解决得很好,因为机器不会疲劳,只要不断电,它不会出错,所以在有约束学习方面可以超过人类。比如,“Alpha
Go”和“深蓝”都是在有约束的条件下学习。

AI芯片同为ASIC芯片,决定AI发展的三个要素为算法、算力和数据,算法和算力由芯片决定。按照矿机厂商的构想,矿机芯片在算力上超过普通芯片,公司在矿机芯片上的研发经验可以顺延至AI芯片。

半约束学习目前正在研究,但是从数学理论上来讲,要解决半约束学习需要解一个巨大的矩阵,目前的计算能力还达不到。

但AI从业者对这个故事并不认同。

《21世纪》:随着人工智能等新技术越来越成熟,在线教育能否取代传统教育?

一家总部在深圳的AI公司芯片业务负责人认为,挖矿需要重复大量逻辑运算,矿机芯片重复大量简单的逻辑运算单元即可,设计比较单一。而AI芯片不仅需要海量运算,也需要高度的灵活性、高效的数据交互效率,去迎合深度学习在算法演进上的快速多变、适应神经网络的“奇思妙想”,挖矿芯片的算法和AI芯片有较大差距。

李志民:狭义上讲,学习可以分为三类:第一类为人际交往类的学习,如语言学习、礼仪习惯、品德养成、管理有效等;第二类为知识传承类的学习,如文字、数学、物理、化学、逻辑、运筹等;第三类为文明发展类的学习,如科学探索知识、工程技术、生命科学、行为科学等。

这也是港交所拒绝放行矿机厂商上市的原因。李小加曾在公开场合表示:“对于IPO,港交所的核心原则是上市适应性(suitability),拟上市公司给投资者介绍出来的业务模式是否适合上市?比如说过去通过A业务赚了几十亿美元,但突然说将来要做B业务,但还没有任何业绩——或者说B的业务模式更好,那我就觉得当初你拿来上市的A业务模式就没有持续性了。还有就是监管之前不管,后来监管开始管了,那你还能做这个业务,还能赚这个钱吗?”

第一类人际交往类的学习是靠模仿和习惯养成,学习的环境很重要,有了好的学习场景,学习效率就会高;第二类知识传承类的学习传统上是靠师传面授,需要前人对知识规律性的总结、推导、系统分析、约定认知等,课堂教学效果好;第三类文明发展类的学习需要系统的基础知识,需要灵感和想象力、需要有批判精神,也需要模型场地和实验验证等。

单纯的矿机业务没有未来,AI芯片的故事又未能说服从业者和监管层,矿机厂商或许能幸运地登陆美国证券市场,但对于任何一家企业来说,上市并不是终点。

如果对应地把教育分为三类:人际交往类的教育、知识传承类的教育和文明发展类的教育,互联网在线教育完全可以取代知识传承类的教育;在线教育可以为人际交往类的教育提供更有效的学习场景,作为辅助教学手段;依据现有的技术手段,在线教育还难以取代文明发展类的教育。

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